基礎知識

適切なグラフの選択

グラフの作成に際しては、「どのような種類（パラメトリック？ノンパラメトリック？）や構造（1変量？2変量？）のデータ」を使って「何を示す（中心代表値間の差？2変量の関係？）」のか、あらかじめ整理して、最適なグラフの種類（棒グラフ？折線グラフ？散布図？など）を選ぶ必要がある。

以下に、「生理学」で多用される（教科書や参考書でなじみのある）4種類のグラフについて、その概要を示す。なお、Excelにおいては、メニューバーの「挿入−グラフ」を選択するか、「グラフウィザード」のアイコンをクリックすれば、グラフの作成が開始できる。

1. 棒グラフ

複数のパラメトリック変量間の相違を示す際に用いる。バーが平均値を、誤差線が標準偏差を表す（「基本統計量」の項で述べた通り、平均値と標準偏差はセットで図示する。「データ数」は図示できないため、図中や図の欄外に「n = 6」のように表示する）。

2. 折線グラフ

横軸の「量的な推移（増大など）」や「経時」に伴う、縦軸の値の変化を示す際に用いる。プロットが平均値を、誤差線が標準偏差を表す。

3. 箱ヒゲ図（ボックス・プロットと呼ばれる場合もある）

複数のノンパラメトリック変量間の相違を示す際に用いる。バーの下端が第1四分位数を、上端が第3四分位数を、バー内の横線が中央値を表す。最新のExcelでは箱ヒゲ図を描けるが、やや扱いは難しい。必要に応じてインターネット等の解説サイトを見ると良いが、そもそも本当に箱ヒゲ図を使うべきなのか（根拠を説明できるのか）、入念に検討する必要がある。

4. 散布図

2変量間の関係を示す際に用いる。2変量のデータ（例えば、ヒトの身長と体重がセットになったデータ）について、横軸に説明変数（身長）、縦軸に目的変数（体重）を取り、「横軸から垂直に伸ばした線」と「縦軸から水平に伸ばした線」の交点にプロットを打って得られる。
打たれたプロットの集合は2変量の関係を表し、その概観が

• 右上がりのとき、正の相関関係がある
• 左上がりのとき、負の相関関係がある
• 一様のとき、無相関である

と考えられる。また、ふくらみが小さい（より「線」に近い）とき、相関係数は±1.0に近い。